Strona główna » Wydział
Aktualności i wydarzenia na Wydziale Zarządzania
Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data. Zdobądź kluczowe umiejętności w analizie danych i wyróżnij się na rynku pracy!
Data publikacji: Sobota, 21 września 2024 roku

 

 

REJESTRACJA KANDYDATÓW oraz szczegółowe informacje

 

 

Studia podyplomowe Analiza Danych – Big Data są skierowane do osób pracujących lub planujących karierę w obszarze data science. Oferujemy kompleksowe studia, które nauczą Cię takich umiejętności jak: przygotowanie danych do analizy, eksplorację danych, budowanie modeli statystycznych czy stosowanie zaawansowanych metod data mining przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Program nauczania obejmuje:

  • Big Data i analiza statystyczna: Wprowadzenie do podstawowych pojęć i metod.
  • Środowiska programistyczne: Praktyczne zajęcia z R i Python – najpopularniejszych języków do analiz danych.
  • Eksploracja danych i modelowanie statystyczne: Techniki przygotowania i analizy danych, konstrukcja modeli statystycznych.
  • Zaawansowane metody data mining: Sztuczne sieci neuronowe, lasy losowe, text mining i analiza sieci społecznościowych.
  • Infrastruktura IT i bazy danych: Ekstrakcja danych z SQL, zarządzanie hurtowniami danych i wizualizacja danych za pomocą Power BI.

Dlaczego warto?

  • Praktyczne projekty: Praca nad rzeczywistymi projektami badawczymi w grupach, prezentacja i obrona wyników na egzaminach ustnych.
  • Kompleksowe umiejętności: Od podstaw statystyki, przez programowanie, aż po zaawansowane metody data mining.
  • Szerokie perspektywy kariery: Absolwenci są gotowi do pracy na stanowiskach takich jak min. Data Scientist, Data Intelligence Analyst, Marketing Data Analyst, Fraud & Risk Analyst i innych.

Organizacja studiów:

  • Czas trwania: 2 semestry, 228 godzin zajęć (wykłady i ćwiczenia).
  • Forma: Studia niestacjonarne (zajęcia w soboty i niedziele) na Wydziale Zarządzania w Sopocie.
  • Wymagania wstępne: Podstawy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, podstawowe doświadczenie w programowaniu oraz znajomość algebry liniowej i analizy matematycznej oraz ukończenie studiów I stopnia.

Zainwestuj w swoją przyszłość i dołącz do nas już dziś! Rozpocznij karierę w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie analizy danych i big data.

 

 

ZM/WZR