Począwszy od roku akademickiego 2023/24 na kierunku studiów Informatyka i Ekonometria, Katedry Ekonometrii i Statystyki wspólnie rozpoczynają realizację nowej specjalności: Data Science. Powstała ona z połączenia prowadzonych od wielu lat i cieszących się dużym zainteresowaniem specjalności: Analityka Gospodarcza i Metody Analizy Danych. Program nowej specjalności został przygotowany całkowicie od nowa, uwzględniając aktualny stan wiedzy naukowej, zainteresowania studentów i potrzeby rynku pracy.
Proponujemy naszym studentom dwie ścieżki specjalnościowe A i B. Na każdej z nich studenci wybierają 3 spośród 5 bloków specjalnościowych, których realizacja pozwala uzyskać wpis na dyplomie o realizacji specjalności Data Science. Taka możliwość wyboru pozwala studentom realizować program maksymalnie dopasowany do indywidualnych zainteresowań i planów zawodowych.
|
ścieżka A |
ścieżka B |
||||||||||
|
|
Kierunek Informatyka i Ekonometria w 2019 roku uzyskał wyróżniającą ocenę Polskiej Komisji Akredytacyjnej.
Studenci kierunku Informatyka i Ekonometria, w szczególności specjalności analitycznych działają w Kole Naukowym Metod Ilościowych (KNMI). Rozwijają w ten sposób swoje zainteresowania, poszerzają wiedzę i zdobywają wyjątkowe umiejętności w czasie spotkań z wybitnymi naukowcami i praktykami. Prowadzą także własne badania naukowe, których wyniki prezentują na konferencjach studenckich.
- nauk społecznych z zakresu dyscypliny nauk o zarządzaniu i jakości i ekonomii i finansów umożliwiającej zrozumienie prawidłowości funkcjonowania współczesnej gospodarki w mikro i makroskali oraz w wymiarze globalnym,
- statystyki, ekonometrii, badań operacyjnych, matematyki finansowej oraz informatyki dostarczających narzędzi przetwarzania, analizy i interpretacji danych opisujących zjawiska masowe,
- eksploracyjnej analizy danych, w tym metod sztucznej inteligencji,
- analizy, prognozowania i symulacji zachowań gospodarstw domowych i przedsiębiorstw na rynku,
- metod organizacji badań społecznych i rynkowych
- doboru odpowiednich metod i narzędzi do analiz statystycznych i ekonometrycznych,
- wykonania analiz statystycznych ekonometrycznych i prawidłowej interpretacji uzyskiwanych wyników,
- budowy podstawowych modeli sztucznej inteligencji i zastosowaniach ich w badaniach społecznych,
- zaawansowanej wizualizacji danych i wyników badań,
- prognozowania i symulacji procesów ekonomicznych,
- projektowania i realizacji komputerowych symulacji zjawisk społecznych,
- organizowania i prowadzenia badania sondażowego, marketingowego i rynkowego,
- posługiwania się oprogramowaniem komputerowym umożliwiającymi przeprowadzanie analiz, prognoz i symulacji, m.in. za pomocą SPSS, Statistica, Gretl,
- programowania w językach Python i R,
- komunikowania wyników badań w co najmniej jednym języku obcym
- analityka, specjalisty ds. produkcji, zaopatrzenia, transportu, reklamy, sprzedaży, finansów, ubezpieczeń,
- kierownika działu analitycznego przedsiębiorstwa,
- analityka rynku pracy, rynku pieniężnego, walutowego, kapitałowego,
- specjalisty ds. zarządzania aktywami finansowymi,
- analityka kredytowego, specjalisty ds. zarządzania ryzykiem kredytowym
- analityka, specjalisty w firmach i instytucjach zajmujących się badaniami opinii konsumenckiej.
- krajowe i międzynarodowe firmy świadczące usługi dla biznesu (Shared Services Centers),
- krajowe i międzynarodowe firmy badawcze, doradcze, consultingowe, szkoleniowe,
- agencje reklamowe, pracownie badań społecznych, firmy realizujące badania sondażowe,
- instytucje finansowe i ubezpieczeniowe,
- działy analityczne firm i korporacji w każdym sektorze działalności biznesowej,
- instytucje administracji państwowej i samorządowej,
| Lp. | Przedmiot | ECTS | Roz. | Suma | Wyk. | Ćw. | Lab. | Sem. | Pra. | Jednostka |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEMESTR I | ||||||||||
| 1. | Informatyka ekonomiczna | 7 | E | 44 | 12 | - | 32 | - | - | Katedra Informatyki Ekonomicznej |
| 2. | Język angielski 1 | 2 | Z | 28 | - | 28 | - | - | - | Centrum Języków Obcych |
| 3. | Makroekonomia | 5 | E | 32 | 20 | 12 | - | - | - | Katedra Bankowości i Finansów / Wydział Ekonomiczny |
| 4. | Matematyka I | 6 | Z | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 5. | Statystyka I | 8 | E | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Statystyki |
| 6. | Wykład do wyboru - humanistyczny | 2 | Z | 12 | 12 | - | - | - | - | |
| RAZEM | 30 | - | 208 | 84 | 80 | 44 | 0 | 0 | - | |
| SEMESTR II | ||||||||||
| 1. | Język angielski 2 | 2 | Z | 28 | - | 28 | - | - | - | Centrum Języków Obcych |
| 2. | Matematyka II | 6 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 3. | Mikroekonomia | 5 | E | 32 | 12 | 20 | - | - | - | Katedra Organizacji i Zarządzania / Katedra Strategicznego Rozwoju |
| 4. | Prawo z elementami ochrony wł. intelektualnej | 3 | Z | 20 | 20 | - | - | - | - | |
| 5. | Statystyka II | 7 | Z | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Statystyki |
| 6. | Wstęp do programowania | 5 | Z | 44 | 12 | - | 32 | - | - | Katedra Informatyki Ekonomicznej |
| 7. | Wykład do wyboru - humanistyczny | 2 | Z | 12 | 12 | - | - | - | - | |
| RAZEM | 30 | - | 228 | 96 | 88 | 44 | 0 | 0 | - | |
| SEMESTR III | ||||||||||
| 1. | Data Science - A/B 1 | 8 | E | 52 | 12 | 20 | 20 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 2. | Ekonometria | 8 | E | 52 | 20 | 12 | 20 | - | - | Katedra Ekonometrii |
| 3. | Język angielski – egzamin | 1 | E | 0 | - | - | - | - | - | Centrum Języków Obcych |
| 4. | Język angielski 3 | 2 | Z | 28 | - | 28 | - | - | - | Centrum Języków Obcych |
| 5. | Marketing | 4 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Marketingu |
| 6. | Praca zespołowa i zarządzanie projektami | 4 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Organizacji i Zarządzania |
| 7. | Zarządzanie | 6 | E | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Organizacji i Zarządzania |
| RAZEM | 33 | - | 252 | 92 | 120 | 40 | 0 | 0 | - | |
| SEMESTR IV | ||||||||||
| 1. | Bazy danych | 6 | E | 44 | 12 | - | 32 | - | - | Katedra Informatyki Ekonomicznej |
| 2. | Data Science - A/B 2 | 8 | E | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 3. | Data Science - A/B 3 | 8 | E | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 4. | Prawo handlowe z elementami nauki o przedsiębiorstwie | 4 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Strategicznego Rozwoju |
| 5. | Proseminarium | 1 | Z | 12 | 12 | - | - | - | - | Wydział Zarządzania |
| RAZEM | 27 | - | 200 | 84 | 60 | 56 | 0 | 0 | - | |
| SEMESTR V | ||||||||||
| 1. | Data Science - A/B 4 | 8 | E | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 2. | Finanse i bankowość | 6 | E | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Bankowości i Finansów / Katedra Finansów Przedsiębiorstw |
| 3. | Praktyka zawodowa | 4 | Z | 120 | - | - | - | - | 120 | Wydział Zarządzania |
| 4. | Prognozowanie | 8 | E | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii |
| 5. | Rachunkowość | 6 | E | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Rachunkowości |
| 6. | Seminarium dyplomowe I | 3 | Z | 16 | - | - | - | 16 | - | Wydział Zarządzania |
| RAZEM | 35 | - | 320 | 80 | 80 | 24 | 16 | 120 | - | |
| SEMESTR VI | ||||||||||
| 1. | Badania operacyjne | 6 | E | 44 | 20 | 12 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii |
| 2. | Data Science - A/B 5 | 8 | E | 52 | 20 | 20 | 12 | - | - | Katedra Ekonometrii / Katedra Statystyki |
| 3. | Finanse przedsiębiorstw i analiza finansowa | 4 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Finansów Przedsiębiorstw |
| 4. | Finanse publiczne | 4 | Z | 40 | 20 | 20 | - | - | - | Katedra Bankowości i Finansów |
| 5. | Seminarium dyplomowe II | 5 | Z | 20 | - | - | - | 20 | - | Wydział Zarządzania |
| RAZEM | 27 | - | 196 | 80 | 72 | 24 | 20 | 0 | - | |
| ŁĄCZNIE | 182 | - | 1404 | 516 | 500 | 232 | 36 | 120 | - | |
+48 58 523 14 70